粤”上新台阶丨当“词元”成为金融尺度 “贷”来了什么？

2026-09-28
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随着人工智能应用加快落地，一些AI企业呈现轻资产、算力投入高、订单增长快等特点。针对这类企业缺少厂房、土地等传统抵押物的情况，广东金融机构探索将词元消耗、算力合同等数字经营信息纳入授信评价，为企业提供融资支持。
在广州一家AI短剧制作企业，从剧本人物设计到视频生成，AI已经参与大部分生产环节。企业负责人介绍，仅其中一个模型半个月的词元消耗量就达到43亿。随着订单增加，企业需要提前投入更多算力和人力，但由于部分订单没有预付款，流动资金需求也随之增加。
针对企业轻资产的特点，银行在审核过程中，除了考察订单、应收账款、实际回款等传统经营信息，还上门核验企业算力平台，将词元采购量、算力合同等数字经营信息，与订单、应收账款等进行交叉比对，作为判断企业实际生产经营情况和授信额度的辅助依据。
中国银行广东省分行普惠金融事业部总经理许浩介绍，通过多维度交叉比验，来判断到底可以给企业授信多少。
经过综合评估，这家企业获得500万元贷款。企业负责人表示，资金到位后不到一个月，公司新增招聘人员超过30人，并开始承接更多订单。
相关金融服务还在向数字服务出海企业延伸。在汕头，一家缺少固定资产的数字科技企业，银行综合参考其词元采购合同、与东盟客户签订的算力出海服务协议等经营信息，为企业发放100万元流动资金贷款。
与传统制造业主要通过厂房、设备等固定资产观察企业生产能力不同，AI企业的部分生产经营活动更多体现在算力使用、词元消耗、数字订单等数据中。随着人工智能等新产业、新业态加快发展，金融机构也在探索完善与新产业特点相适应的授信评价方式，提高金融服务与企业实际融资需求的匹配度。

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